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近日，我司与江苏省无锡环境监测中心开展深度合作，共同启动了无锡市环境质量自动监测（控）系统升级项目。

该项目充分运用物联网、大数据、GIS、数据模型等手段，汇聚、整理、挖掘无锡市及周边区域的环境空气、地表水的卫星遥感数据、自动监测数据、手工监测数据，突破性的建设了一套区域性环境质量立体监测数据的观测、推演与预警体系。升级后，系统以监测中心各业务科室需求为核心，提高了常规水、气监测质量数据的融合分析能力及决策维度，为无锡市打赢污染防治攻坚、推进长三角区域污染物总量协同控制铸造新的决胜利剑!

壹

项目亮点

1、大气环境方面

卫星遥感监测。利用大数据治理与分析展示模型，通过GIS一张图直观溯源空气质量趋势情况。实现了对于区域大气环境质量污染物的连续观测。除常规污染物外，还增加了温室气体监测的日常观测。

长三角区域某污染物卫星观测趋势演变

长三角某温室气体卫星观测

沙尘预报预警。通过趋势演变功能实现对沙尘的趋势判断，为区域的重污染天应急响应提供态势推演决策辅助。

增强型智能分析。新增时刻等高线、时刻报告、演变分析、板块数据考核、同环比分析、曲线分析等功能，围绕各业务科室日常研判需求，设计更优化的事例图表。

智能分析图表类

2、水环境方面

综合性地汇聚地表水自动监测、手工监测、国家采测分离、气象水文等监测数据，通过新型据存储治理算法，创造性地设计了不同品类的应用数据主题仓库，对水环境数据进行融合智能分析，对水环境数据的不同表征进行可视化展示。系统包含了数据仓库管理、对湖库、饮用水、出入湖、主要河流、入江控制等水监管领域质量情况进行评价。